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      商務智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
      來源:收集 點擊數(shù):6088次 更新時間:2012/8/1 17:44:50
      商務智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
          對物流的未來,信息技術和計算機系統(tǒng)將會成為最重要,最有影響的要素。對企業(yè)而言,速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時間里就能獲取所需求的信息,并及時做出決策,是企業(yè)制勝的關鍵。企業(yè)具有的信息越多,剖析才能越強,速度越快,則投資報答將會更高。商務智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用表現(xiàn)在以下幾個方面:
          1快速查詢信息
          物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中,以至用戶界面,支持系統(tǒng)也不一樣,而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的,這給企業(yè)充沛應用數(shù)據(jù)資源帶來一定艱難。只要經(jīng)過提煉和發(fā)掘,剖析和處置的數(shù)據(jù)才構成智能。經(jīng)過商務智能,用戶能夠接入聯(lián)網(wǎng)的關系型數(shù)據(jù),也能接入其他數(shù)據(jù)庫,并且對數(shù)據(jù)停止整合、剖析、發(fā)掘,這樣各層次用戶才干快速查詢應用各種信息,而且操作簡單、便當。特別是管理決策層能夠擺脫計算機技術的約束,經(jīng)過簡單操作,自動生成所需的報表、報告等。
          2打破認知極限
          個人的才能是有限度的,對問題的見地及洞察也有片面性,同時個人所具有的信息也不全面。有一半以上的管理人員供認,為補償信息缺乏,會用個人直覺替代事實做出決策。商務智能經(jīng)過整合、發(fā)掘、剖析存儲在不同部門、不同應用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),為決策提供了更多的事實和信息。
          3多角度、全面剖析
          隨著企業(yè)信息化的不時深化,企業(yè)日常業(yè)務生成了大量的數(shù)據(jù),如訂單數(shù)據(jù)、進出庫數(shù)量、作業(yè)精確率、倉庫面積應用率、運輸配送數(shù)據(jù)等。但是,大局部用戶對現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡單的、部分的和淺層次的查詢外,還短少對企業(yè)財務、業(yè)務停止全面、歷史和多角度的剖析,數(shù)據(jù)被有效應用的還缺乏7%。商務智能經(jīng)過對數(shù)據(jù)淬取、加工、發(fā)掘、切片剖析,從多維度對問題停止全面剖析,找出關鍵要素,為決策提供更為精確、信度高的信息。
          4信息增值
          信息價值如學問一樣隨著運用頻率的上升而上升,有的學者以至以為信息價值計算辦法相似于邁凱特定律中的計算機網(wǎng)絡價值的計算辦法,價值呈幾何級增長。商務智能倡導信息民主化,倡導組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學家德魯克以為:“決策應該在組織的最下層作出,并盡可能接近決策的執(zhí)行人!蔽锪髌髽I(yè)的運作需求從上到下的諧和分歧,既要搬運、裝卸、保管等基層人員作業(yè),也需求中高層管理人員的方案、管理、諧和工作。商務智能最大限度的擴展了信息受眾對象,使得信息不時增值,為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅實的根底。
          總之,商務智能經(jīng)過取得高質(zhì)量,有意義的信息,協(xié)助企業(yè)剖析問題,及時、精確做出決策,進步內(nèi)部運作效率,提升了物流效勞程度。

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